El papel de la IA en el análisis de modelos climáticos avanzados
Hablemos del desarrollo de modelos climáticos mediante el uso de algoritmos y el análisis de big data que ayuden a identificar en tiempos más cortos tendencias y patrones meteorológicos para predicciones más precisas. ¿Cuáles son las fuentes de recopilación de éstos datos meteorológicos? ¿Cómo es que éstos datos simulan o predicen modelos climáticos más precisos? serán algunos ejes de diálogo entre invitados expertos sobre temas de medio ambiente y su relación con la inteligencia artificial.
Participantes
Juan Escamilla
Juan Escamilla
Juan Escamilla
Estudió biología y matemáticas en la Facultad de Ciencias de la UNAM. Durante su aprendizaje, tomó cursos que orientaron su perfil hacia ciencias de la computación, estadística y geometría, siempre tomando a la biología como la base y motivación para hacer investigación, pero pensando en aplicaciones que le pudieran ser útiles a la gente. Así, se involucró más en el uso y desarrollo de tecnologías de información espacial (SIGs) para poder generar herramientas de síntesis e integración de datos y con ello facilitar la toma de decisiones relevantes para la sociedad. Su investigación se centra en el desarrollo de sistemas computacionales inteligentes para la modelación de patrones biológicos a escalas geográficas, utilizando diferentes metodologías basadas en estadística bayesiana, computación de alto rendimiento, modelación semántica de datos, teoría de gráficas, entre otros; para recopilar datos y posteriormente generar síntesis de conocimiento, contribuyendo a generar conocimiento en colectivo.
Francisco Estrada
Francisco Estrada
Francisco Estrada
Es Licenciado en Economía por la Universidad Iberoamericana, maestro en Administración de Riesgos por el Instituto Tecnológico Autónomo de México y doctor en Economía Ambiental por la Universidad Libre de Ámsterdam. Es Investigador Titular B en el Instituto de Ciencias de la Atmósfera y Cambio Climático (ICAyCC) de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) e investigador visitante en la Universidad Libre de Ámsterdam. Es Investigador Nacional nivel II. Es miembro del Consejo de Cambio Climático del Gobierno Federal (C3) y asesor probono del Banco de México en riesgos físicos del cambio climático. Fue jefe del Departamento de Ciencias Atmosféricas del CCA y actualmente es Coordinador del Programa de Investigación en Cambio Climático de la UNAM.
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Sebastián Tonda nació en la ciudad de México . Es Licenciado en Comunicación por la Universidad Iberoamericana. Ha dictado más de 100 conferencias sobre transformación tecnológica.
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Martha Riva Palacio
Escritora y artista sonora mexicana. Estudió la licenciatura en psicología y la maestría de artes visuales. Forma parte del colectivo de arte y ciencia Cúmulo de Tesla y es miembro del Sistema Nacional de Creadores de Arte. Ha obtenido reconocimientos como el Premio Barco de Vapor de Literatura Infantil, el Premio Gran Angular de Literatura Juvenil y el Premio Hispanoamericano de poesía para niñas y niños. Entre su obra publicada se encuentran Sueño y Sello, El mono infinito, Cielo adentro arriba, Orfeo, Lunática, Pequeño elefante transneptuniano, Frecuencia Júpiter y Las sirenas sueñan con trilobites. Ha presentado sus ensayos sonoros en espacios como Festival Tsonami, Radiophrenia, Sur Aural, soundpedro y el Museo de Arte de la Universidad de Arizona.
Elisa Aguilar Funes
Elisa Aguilar Funes
Maestra en Comunicación y Política por la Universidad Autónoma Metropolitana-Xochimilco. Estudió Periodismo en la Facultad de Ciencias Políticas y Sociales-UNAM. Se ha desempeñado en el área editorial y ha publicado reseña, ensayo, crónica y cuento en Punto de partida y Punto en Línea. Uno de sus cuentos forma parte de la antología de próxima aparición Sinvergüenzas de la editorial Tinta y Sal. Ocasionalmente escribe en su blog La Azotea. Promueve actividades en torno a la convergencia de la literatura y el montañismo.
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Armando Angulo Chavira
Armando Angulo Chavira
Investigador y especialista en neuro-psicolingüística con un enfoque en el desarrollo del lenguaje desde la infancia hasta la vejez. Actualmente, se enfoca en el estudio del desarrollo de lenguaje mediante el uso de herramientas de inteligencia artificial enfocadas al procesamiento de leguaje natural como parte de su estancia postdoctoral en el Departamento de Psicología Experimental de la Universidad de Oxford.
Es Técnico Académico Asociado C de Tiempo Completo en el Laboratorio de Psicolingüística de la Facultad de Psicología en la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM). Cursó la Maestría en Ciencias del Comportamiento con Orientación en Neurociencias y la Licenciatura en Psicología en la Universidad de Guadalajara.
Ha colaborado en diversos proyectos de investigación y ha sido galardonado con becas y reconocimientos por sus contribuciones académicas. Además, ha colaborado con distintas instituciones como la Université de Lille 2 en Francia, la Universitat Pompeu Fabra y la Universidad de Malaga en España, la University of Arizona en Estados Unidos.
Circuito Escolar S/N
Ciudad Universitaria, Coyoacán